«Wir nutzen Boomerang Ideas, um schnell Markt- und Verbrauchererkenntnisse für unsere Kunden und uns selbst zu gewinnen. Das hilft uns, fundierte Entscheidungen zu treffen und Konzepte und Kampagnenideen vorzuschlagen.»
Patrick Glauser · Geschäftsführender Gesellschafter, TMI AG
«Die Erkenntnisse aus dem Boomerang Brand Tracker waren von unschätzbarem Wert, um unsere Marketingstrategie zu schärfen und weiterzuentwickeln.»
Carsten Richter · Digital Manager, Lindt & Sprüngli
«Sechs gezielte Boomerang-Umfragen über mehrere Märkte hinweg – schnell, intuitiv und mit Freude durchgeführt. Die professionellen Insights halfen uns, unsere Personas zu validieren und unser Targeting mit Zuversicht zu schärfen.»
Philipp Köstner · Lead Online Marketing, BERNINA International
«Wenn man sich nicht sicher ist, ob ein neues Produkt einen Mehrwert schafft, liefert Boomerang Ideas für wenig Geld und Aufwand fundiertes, marktnahes Feedback.»
Ivan Mele · Gründer von HEYNEW Produkttests
Klassischer Marktforschung gehen die Menschen aus
Kein Argument gegen Panels — eines für die Lücke, die sie hinterlassen.
36 % → 6 %
Antwortquote in Telefonumfragen, 1997 gegenüber 2018.
Pew Research Center (US)
<1 % → 34 %
Anteil der Panelmitglieder → Anteil aller Fragebogen (zehn grösste US-Panels).
comScore, 2006
39 vs. 0.2
Umfragen pro Monat bei erfahrenen Panelteilnehmenden, in sechs Monaten bei repräsentativ Ausgewählten.
Liljeberg/Krambeer, planung & analyse 1/2012 (DE)
1.5 %→3.1 %→3.9 %
Durchschnittlicher absoluter Fehler von Wahlvorhersagen: 1970–1990, US 2016, US 2020.
FiveThirtyEight & AAPOR
So läuft eine Erhebung
1
Format
Unser KI-Agent fragt: qualitativ oder quantitativ?
2
Fragebogen
Vorschlag des Agenten, eine Vorlage, leer starten oder Ihren eigenen verlinken.
3
Simulation optional
Simulierte Antworten für ein indikatives Ergebnis.
4
Feldarbeit
Sie tun nichts. Für jede Studie neu über Social Media rekrutiert.
5
Gewichtung und Ergebnisse
Gewichtet im Dashboard, live während der Feldzeit.
Drei Unterschiede zur Panel-Einladung
statt VerteilerMicro-Targeting
Rekrutiert, wo die Zielgruppe ist: GenZ über TikTok, Berufstätige über LinkedIn.
statt PunkteIntrinsische Motivation und faire Incentives
Relevanz statt Punkte; wo nötig faire Incentives pro Minute, per TWINT oder Yesty.
statt langer FragebogenKürze als Qualitätsmerkmal
Kurz und fürs Handy gebaut: jede Sekunde mehr kostet Wahrheitsgehalt.
Darum antworten hier Menschen, die klassische Feldarbeit nicht mehr erreicht.
Algorithm Selection Bias
Wer über Anzeigen rekrutiert, bekommt, wer klickt. Vier Massnahmen:
Schematische Darstellung. Die Pyramide wird nach Ground-Truth-Daten der amtlichen Statistik aufgebaut und nach Alter, Geschlecht und Region geschichtet; das Social-Media-Abbild übersetzt jede Kohorte in die Plattformen, Formate und Zeiten, auf denen sie tatsächlich erreichbar ist – TikTok, Instagram & Co.Integrated Social Media Population Model (SMP), schematisch; Panel-Seite illustrativ.
Micro-Targeting
Jede Untergruppe einzeln, damit der Algorithmus nicht ausweicht.
Cross-Quota-Rekrutierung
CH, DE, AT: Alter, Geschlecht, Region gleichzeitig quotiert.
Gewichtung gegen amtliche Daten
Daten des nationalen Statistikamts, keine Panelstruktur.
Qualitätsprüfung
Attention Checks, Speeder- und Duplikatserkennung, reCAPTCHA, IP-Prüfung.
Geprüft, nicht behauptet
Gemessen gegen ein etabliertes Online-Panel.
81 % vs. 37 %
Bestandene Attention Checks.
UZH-Studie II (USA): n = 1'000 Boomerang, n = 1'000 Qualtrics
42 % vs. 20 %
Bleiben bis zum Schluss.
UZH-Studie II (USA): n = 1'000 Boomerang, n = 1'000 Qualtrics
2.91 vs. 3.04
Vertrauen in die Wissenschaft (1–4), tiefer gelesen als weniger Desirability Bias.
UZH-Studie II (USA): n = 1'000 je Gruppe, p = .001
Alle Belege
3.76 vs. 3.96
Umfrageerfahrung, tiefer gelesen als weniger geübte Befragte.
UZH-Studie II (USA): n = 1'000 je Gruppe, p < .001
2 von 3
Näher am Endergebnis als etablierte Institute.
UZH-Vorstudie: 13 Erhebungen mit n = 416 bis 976
0.25 vs. 3.6
Abweichung in Punkten, Nevada 2024. Interne Auswertung, Einzelfall.
KI-Studien im Monat1 Vorschau-Studie, bis 200 Befragte6 vollständige, je bis 500 Befragte10 vollständige, je bis 1'000 Befragte
Simulierte Befragte inklusive / Monat2003'00010'000, danach 1 Credit je Befragten
Auswertung nach Alter, Geschlecht, Regionnur Regioninklusiveinklusive
PDF-Report und Rohdaten200 Credits pro Studieinklusive, bei jeder Studieinklusive
A/B-Tests und Flows—200 Credits pro Studieinklusive
Eigene Kanäle200 Credits pro Studie200 Credits pro Studieinklusive
Zugänge113, weitere auf Anfrage
SupportIn-App und E-Maildazu Onboardingdazu Onboarding
1 Credit = CHF 1.
Feldanfrage stellen
Antwort innert 1–3 Arbeitstagen, mit Preis-Range.
Kurz beantwortet
Welche Länder können erhoben werden?
24 Länder: Argentinien, Australien, Brasilien, Deutschland, Frankreich, Grossbritannien, Indien, Italien, Kanada, Kenia, Mexiko, Nigeria, Österreich, Polen, Portugal, Saudi-Arabien, Schweden, Schweiz, Spanien, Südafrika, Südkorea, Thailand, Tschechien und die USA.
Was kostet ein Complete?
DE ab CHF 4, CH/AT ab 5. CH-Gesamtbevölkerung typisch 5–10 (indikativ – finaler Preis nach kostenlosem Pre-Test).
Wie schnell habe ich Resultate?
Im Durchschnitt 3–7 Tage; erste Antworten live nach rund 24 Stunden. Die Pre-Test-Antworten behalten Sie in jedem Fall.
Wofür eignen sich die Simulationen?
Für Vorstudien: indikative Resultate in Minuten, nie mit Menschen gemischt.
Wie stellen Sie die Qualität sicher?
Mehrstufig geprüft; Incentives erst nach bestandener Prüfung.
Wem gehören die Daten, und wie halten Sie es mit dem Datenschutz?
Ihnen. Anonymisiert, GDPR- und revDSG-konform, gehostet in Europa.
Können wir KI auf unseren eigenen Daten nutzen, ohne dass diese unsere Umgebung verlassen?
Ja: ein Open-Weight-Modell, feinabgestimmt auf Ihr Umfragearchiv, in Ihrer Umgebung. Heute EU-Cloud, Schweizer Standort in Abklärung.
Auch wir machen Marktforschung
Mit Ihrem Einverständnis setzen wir Cookies, um zu sehen, was gelesen wird und wo Besucher abspringen, unsere Werbung auf Facebook und Instagram zu messen, Ihnen dort passendere Anzeigen zu zeigen und zu erkennen, welche Firmen uns besuchen. Ohne Cookies läuft die Seite genau gleich, und Sie können Ihre Wahl jederzeit im Footer ändern. Mehr in der Cookie-Richtlinie.
Cookie-Einstellungen
Essenziell Immer aktiv
Für die Grundfunktionen der Website erforderlich, etwa für die Speicherung Ihrer Cookie-Einstellungen und für die Sicherheit der Seite. Diese Kategorie lässt sich nicht abwählen.
Seite verbessern
Hilft uns zu verstehen, wie die Seite genutzt wird: welche Inhalte gelesen werden und wo Besucher abspringen. Eingesetzt werden Google Analytics 4 und Microsoft Clarity (zeichnet einzelne Besuche pseudonymisiert auf).
Werbung & Firmenbesuche
Ermöglicht es, den Erfolg unserer Werbung auf Facebook und Instagram zu messen und Ihnen dort passendere Anzeigen zu zeigen, und zeigt uns, welche Firmen sich für unser Angebot interessieren. Eingesetzt werden der Meta-Pixel (auch serverseitig über die Conversions API) und Dealfront, das die Firma hinter einem Besuch erkennt.
nutzt Boomerang als Teil der Stichprobe der SRF-Trendumfragen
Patrick Glauser · Geschäftsführender Gesellschafter, TMI AG
Carsten Richter · Digital Manager, Lindt & Sprüngli
Philipp Köstner · Lead Online Marketing, BERNINA International
Ivan Mele · Gründer von HEYNEW Produkttests
⠿ verschieben
Als anonym